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[AI 시대의 컴맹, 이제는 안녕] PC도, 인터넷도 처음엔 기대 반, 우려 반

작성일 | 2026.10.08 조회 | 145 작성자 | 총관리자

[AI 시대의 컴맹, 이제는 안녕] PC도, 인터넷도 처음엔 기대 반, 우려 반 첨부 이미지

PC도, 인터넷도 처음엔 기대 반, 우려 반 AI 시대의 컴맹, 이제는 안녕 컴퓨터의 등장에는 ‘계산의 속도’라는 과제가 있었다. 제2차 세계대전 당시, 미군은 포탄이 어떤 각도와 조건에서 어디에 떨어지는지를 예측한 ‘탄도표’가 필요했다. 문제는 방대한 계산량. 기온과 공기 밀도, 바람, 포탄의 속도 등 여러 변수를 일일이 반영해야 했다. 때문에 사람이 직접 하나의 탄도 궤적을 계산하는데만 약 20시간이 걸렸다. 결국 복잡한 연산을 더 빠르게 처리하기 위해 전자회로에 맡기려는 시도가 시작됐고, 1940년대 초기 전자식 컴퓨터가 세상에 모습을 드러냈다

PC도, 인터넷도 처음엔 기대 반, 우려 반

1940년대 등장한 초기 전자식 컴퓨터는 ‘개인용’이라는 말을 붙이기 어려운 물건이었다. 대표적인 모델의 경우 무게만 약 30t에 달했고, 설치 공간도 가로 9m·세로 15m를 통째로 차지했다. 사람이 컴퓨터가 있는 장소로 찾아가 사용해야 했던 시대였으며, 일부 기업이나 연구기관에서 사용하는 전문 장비라는 인식이 강했다.변화의 계기는 1970년대였다. 여러 장치에 흩어져 있던 연산 기능을 손톱만 한 반도체 칩에 담은 마이크로프로세서가 등장, 컴퓨터의 크기와 가격을 크게 낮출 수 있게 됐다. 이후 컴퓨터 애호가들 사이에서는 직접 조립한 소형 컴퓨터를 소유하는 문화가 퍼지기 시작했고, 키보드와 화면을 갖춘 제품까지 나오면서 전문가의 장비를 넘어 가정과 사무실로 영역을 넓혔다.1980년대에 접어들면서 개인용 컴퓨터(PC)의 보급이 확대되고 호환 기종과 소프트웨어 생태계가 형성되면서 대중화에 속도가 붙었다. 누구나 책상 위에 둘 수 있는 도구로 변하게 된 것이다.

교육·훈련으로 이어진 유행어 ‘컴맹’이 무렵 우리나라에서도 정보산업 육성이 추진되면서 PC가 조금씩 일상과 일터로 들어오기 시작했다. 학교에는 교육용 컴퓨터가 보급돼 학생들이 직접 키보드를 두드리고 프로그램을 배웠고, 기업에서는 문서 작성과 자료 처리 등을 전산화하는 사무자동화(OA)가 확산되기 시작했다. 일부 기업은 신입사원을 대상으로 컴퓨터 교육을 의무화할 만큼 새로운 변화에 적극적으로 대응했다.다만 당시만 해도 PC는 가격이 비싼 데다 활용 범위도 제한적이었다. 한 사무실 안에서도 컴퓨터를 다루는 사람과 그렇지 못한 사람이 뒤섞여 있었다. 반응 역시 기대 일색은 아니었다. 미래 사회를 살아가기 위해 반드시 익혀야 할 기술이라는 기대가 커지는 한편, 학교에서는 교육기기인지 오락기인지를 두고 시선이 엇갈렸다. 기업에서도 익숙한 업무방식을 바꿔야 한다는 부담과 저항이 뒤따랐다. 오늘날 AI를 둘러싼 기대와 우려를 떠올리게 하는 대목이다.우리나라에서 PC 대중화가 본격화된 것은 1990년대 들어서다. 정부도 1994년 말 우편·전화·통신 업무를 맡아온 체신부를 정보통신부로 확대·개편하고, 이듬해 정보화촉진기본법을 제정하며 국가정보화의 제도적 기반을 마련했다.이러한 변화와 맞물려 1990년대 중반 이후 PC 보급 속도도 한층 빨라졌다. 컴맹(컴퓨터 문맹)이라는 유행어도 등장, 새로운 기술에 뒤처질 수 있다는 불안감도 커졌다. 사회적 분위기는 곧 교육과 훈련 열풍으로 이어졌다. 동네마다 컴퓨터 학원이 들어섰고, 학생과 직장인들은 도스(DOS) 명령어와 국산 워드프로세서 사용법을 익혔다. 취업과 승진에 도움이 되는 관련 자격증 시험에도 응시자가 몰렸다. PC통신의 역할도 컸다. 전화선을 연결해 다른 사람과 메시지를 주고받고 각종 정보를 검색할 수 있는 하이텔·천리안·나우누리 등이 엄청난 인기를 끌면서 새로운 소통 창구로 자리 잡았다. 이어 1990년대 후반 초고속 인터넷이 빠르게 확산됨에 따라 PC를 갖춰야 할 이유는 더욱 분명해졌다. 그 결과 1995년까지만 해도 30%대에 머물던 PC 보급률은 2000년에는 70%를 넘어섰다. PC통신으로 밤을 새우던 세대는 대한민국 인터넷 산업의 주역으로 성장했다.인터넷은 1960년대 미국 국방부 산하 고등연구계획국이 멀리 떨어진 컴퓨터끼리 정보를 주고받기 위한 네트워크 연구에 나서면서 시작됐다. 이후 서로 다른 네트워크를 연결하는 공통 통신 규약인 TCP/IP가 개발됐고, 1983년 이를 공식 채택하면서 오늘날 인터넷의 기본 구조가 자리 잡았다

인터넷이 지금의 모습이 되기까지

하지만 당시의 인터넷은 지금처럼 웹사이트를 오가며 정보를 찾는 모습과는 거리가 멀었다. 전자우편을 보내거나 파일을 전송하고, 명령어를 입력해 다른 컴퓨터에 접속하는 방식이 주를 이뤘다. 이러한 이용 방식을 크게 바꾼 것이 1989년 유럽입자물리연구소(CERN)의 팀 버너스리가 고안한 월드와이드웹(WWW)이다. 그는 인터넷에 흩어진 정보를 손쉽게 연결하고 찾아볼 수 있도록 HTML, HTTP, URL 등 웹의 핵심 기술을 개발했다. 이후 웹브라우저가 등장하면서 복잡한 명령어 대신 화면의 글과 그림, 링크를 클릭하며 원하는 정보를 찾2026 September Vol.63623AI가 진화를 거듭하는 지금, 중요한 것은 경계하거나 부담스러워하기보다 자신의 역량을 넓히는 도구로 활용하는 일이다. 기업의 규모와 관계없이 AI가 업무 전반으로 확산되는 시점인 만큼, 제한된 인력과 자원 안에서 효과적으로 활용하려면 현장 맞춤형 훈련이 뒷받침돼야 한다.아다닐 수 있게 됐다.우리나라에서는 1994년 상용 인터넷 서비스가 도입됐지만, 한동안은 여전히 낯선 기술이었다. 전화선과 모뎀을 이용해 접속했기 때문에 속도가 느리고 사용도 불편했다. PC통신에 익숙하더라도 정보검색, 전자우편 등은 새로 익혀야 할 기능이었다. 그러나 인터넷으로 할 수 있는 일이 빠르게 늘어나면서 특별히 배워야 하는 기술에서, 일상에 필요한 도구로 점차 자리 잡았다. 여기에1998년 케이블망을 이용한 초고속인터넷 서비스가 등장하면서 대중화 속도도 한층 빨라졌다. 국내 인터넷 이용자는 1997년 약 163만 명에서 2000년 1904만 명으로 급증했다. 불과 3년 사이 약 12배 늘어난 셈이다.단순히 이용자를 늘리는 것에서 한발 더 나아가 국민의 정보 활용능력을 높이려는 노력도 본격화됐다. 학생과 직장인, 자영업자, 군 장병등 각계각층을 대상으로 정보화교육이 확대됐고, 특히 2000년부터는 정보화 취약계층의 격차 해소에 초점을 맞춘 ‘1000만 명 정보화교육’이 추진됐다. 인터넷을 사용할 수 있는 환경을 넓히는 동시에 누구나 이를 익히고 활용할 수 있도록 교육 기반까지 함께 갖춰나간 것이다.

한국 응답자 78% ‘AI 적응 도태’ 우려시대의 모습을 바꿀 만큼 뛰어난 기술이라도, 그것을 이해하고 활용할 사람이 없다면 변화의 힘은 제한적일 수밖에 없다. 기술을 도입하는 것과 제대로 다룰 인재를 양성하는 것은 24분명히 다른 일이기 때문이다. 제2차 세계대전 시기 미국은 숙련인력 부족으로 생긴 생산 현장의 공백을 새로운 기계만으로 메우지 않았다. 1940년에는 기업 현장에서 작업자를 빠르게 길러내기 위한 직무훈련 프로그램인 TWI(Training Within Industry)를 도입했다. 숙련자의 경험과 노하우를 누구나 익힐 수 있는 체계적인 작업·교육 방식으로 정리하고 대규모 현장훈련을 실시한 것이다. 이를 통해 1945년까지 약 1만 6500개 사업장에서 160만 명에 달하는 인원이 교육을 받았다. 노스웨스턴대와 UCLA 연구진이 TWI 참여 기업을 장기간 추적한 결과, 매출은 도입 첫해 5.3% 증가했고 8년 뒤에는 21.7%까지 늘었다. 10년 후에도 90%가 사업을 이어갔다. 생산성과 경영성과 측면에서 긍정적인 효과를 거둔 이 훈련 방식은 여러 나라로 확산되며 현장개선과 품질경영 발전에도 영향을 끼쳤다. 개별 기업을 넘어 국가 차원의 시스템으로도 발전했다. 독일은 학교 교육과 기업 현장훈련을 결합한 ‘이원화 직업교육’으로 제조업에 필요한 숙련 인력을 지속적으로 양성해 왔다. 싱가포르의 경우 2015년 시작한 스킬스퓨처(SkillsFuture)를 통해 국민의 직무 전환과 평생학습을 지원하고 있다.이러한 과제는 AI 시대에 더욱 선명해지고 있다. AI처럼 변화 속도가 빠른 기술일수록 제대로 배우고 활용할 기회가 부족하면 기대보다 불안이 먼저 커질 수 있다. 지난 6월 발표된 한 조사에 따르면, AI를 사용하는 사람의 65%가 “빠르게 적응하지 못하면 뒤처질까 두렵다”고 답했다. 한국 국적 응답자는 무려 78%가 ‘도태에 대한 우려’를 나타냈다. 불안은 때로 실제 역량보다 ‘잘하는 것처럼 보이는 행동’으로 이어지기도 한다. IT매체가 지난 5월 근로자 1500명을 대상으로 조사한 결과, 63%는 “실제보다 AI를 잘 다루는 것처럼 보이기 위해 자신의 역량을 부풀린 적이 있다”고 답했으며, Z세대에서는 그 비율이 80%까지 높아졌다.AI의 가능성을 대중에게 강렬하게 각인시킨 계기는 2016년 열린 이세돌 9단과 알파고의 대국이었다. 바둑은 경우의 수가 10의 170제곱에 달해 컴퓨터가 당대 최고의 기사를 넘기 어려운 영역으로 여겨졌다. 하지만 전 세계 2억 명 이상 지켜본 승부에서 알파고가 4대1로 승리하면서, AI 시대의 도래를 알리는 상징적인 장면으로 남았다. 특히 2국에서 나온 ‘37수’는 프로기사들조차 처음에는 실수로 여겼을 만큼 기존 바둑의 상식을 벗어난 선택이었다. 이후 프로기사들은 AI의 수를 분석하고 복기에 활용하며 기존의 정석과 전략을 다시 검토하기 시작했다. 실제로 프로기사들의 130만 건이 넘는착수를 분석한 연구에서는 AI의 판단 과정을 접한 이들의 의사결정 수준이 향상된 것으로 나타났다

2016년 이세돌 9단 vs 알파고

기업 규모 관계없이 AI 훈련 필요AI가 진화를 거듭하는 지금, 중요한 것은 경계하거나 부담스러워하기보다 자신의 역량을넓히는 도구로 활용하는 일이다. 마이크로소프트는 <2026 업무동향지표>에서 AI와 일하는 방식을 ▲빠른 답을 얻는 ‘질문’ ▲가능성과 한계를 시험하는 ‘탐색’ ▲사람과 AI가 결과물을 함께 발전시키는 ‘협업’ ▲사람이 방향을 정하고 실행을 AI에 맡기는 ‘위임’의 4가지로 구분했다.미래 일자리도 변화와 새로운 기회의 방향을 가리킨다. OECD는 AI가 직업을 일방적으로 대체하기보다 일의 내용과 사람에게 요구되는 능력을 새롭게 재편하며 노동시장의 전환을 이끌 것으로 분석한다. 이에 따라 사람은 반복적인 작업에서 벗어나 새로운 역할을 맡고, 달라진 직무에 필요한 기술을 익히며 활동 범위를 넓혀갈 수 있다. 세계경제포럼(WEF) 또한 2030년까지 전 세계 노동자의 59%가 재교육이나 역량 향상을 필요로 할 것으로 전망했고, 국제통화기금(IMF) 역시 글로벌 일자리의 약 40%가 AI의 영향을 받을 수 있다며 새로운 기술을 익히고 변화한 업무로 이동할 수 있도록 지원해야 한다고 강조했다.글로벌 기업들이 막대한 자원을 투입하는 이유도 여기에 있다. 대표적인 사례가 아마존이다. 2019년부터 2025년까지 12억 달러(한화 약 1조 7184억 원)를 투입해 직원 30만 명을 대상으로 새로운 기술을 익힐 수 있도록 지원하는 ‘Upskilling 2025’를 추진하고 있다. 이러한 움직임은 대기업에만 해당하지 않는다. 규모와 관계없이 AI가 업무 전반으로 확산되는 만큼, 중소기업 역시 마찬가지다. 제한된 인력과 자원안에서 AI를 효과적으로 활용하려면 현장 맞춤형 훈련이 뒷받침돼야 한다

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