직장인이 꼭 알아야 할 '통계적 사고'란 무엇인가?

작성일   |    2026.07.27 조회   |   108 작성자   |   총관리자
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통계적 사고 개념이란? 생각하는 방식이 달라지면 세상이 다르게 보인다.우리는 매일 오만가지 생각을 하며 살아간다. 그중 대부분은 부정적인 생각이다. 직장, 건강, 재정, 인간관계까지 우리의 걱정은 끝이 없다. 불확실한 세상에서 미래를 예측하기 어렵기 때문일 것이다. 생각의 바다에서 살아가는 우리가 진실을 보는 눈이 없다면 부정적인 생각의 파도에 휩쓸릴 것이다. 그렇다면 그 풍랑을 헤치고 안전한 항구를 찾아 슬기롭게 항해할 힘의 원천은 무엇인가? 세상을 슬기롭게 보는 안목이 있어야 한다. 어떻게 하면 좀 더 나은 결정을 내리고, 문제를 해결하며, 혁신을 이룰 수 있을까? 바로 통계적 사고가 필요한 이유이다.통계적 사고(Statistical Thinking)란 단순히 숫자를 해석하는 것을 넘어, 데이터의 생성 과정과 불확실성을 고려하여 합리적인 결론을 도출하는 사고 과정(Thinking Process)이다. 이는 우리가 데이터를 통해 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 올바른 의사결정을 내리고 성공적으로 문제를 해결하는 데 필수적인 능력이다.현대사회에서 필수적인 기본 역량은 시대에 따라 변화해왔다. 그 시대적 배경을 살펴보면, 과거에는 문맹*(글을 읽고 쓸 줄 모르는 것)이 사회적 소외를 의미했다. 글을 모르면 지식과 정보에 접근할 수 없었기 때문이다. 20세기 후반부터는 컴맹*(컴퓨터를 다룰 줄 모르는 것) 이 중요한 문제로 대두되었다. 디지털 혁명과 함께 컴퓨터를 활용할 수 없는 사람들은 점점 정보에서 소외되었다. 이제 21세기 데이터 시대에는 통맹*(통계적 사고가 부족한 것)이 새로운 문해력의 기준이 되고 있다. 방대한 데이터가 넘쳐나는 환경에서 통계적 사고 없이 숫자를 그대로 받아들이면 잘못된 판단을 내릴 위험이 커진다. Data → Decision 영국의 작가이자 사회비평가인 H. G. Wells(1866~1946)는 이미 100년전에 현대사회에서 통계적 사고는 글을 읽고 쓰는 능력만큼이나 필수적이다.라고 말했다. 통계적으로 생각한다는 것은 체계적 사고(Systematic Thinking)를 기반으로 한다. 미국 경영학자 W. Edwards Deming(1900~1993)은 모든 일은 상호 연관된 프로세스와 시스템에서 이루어지며, 이 프로세스에 존재하는 산포(variation)를 이해하고 개선하는 것이 핵심이라고 강조하고 있다. 시스템을 구성하는 프로세스 상에서 일어나는 각종 현상을 이해하고, 프로세스 산포를 줄임으로써 성공적으로 문제를 해결할 수 있다.이를 위하여 프로세스에 존재하는 데이터가 통계적 사고의 출발점이 된다. 단순히 데이터의 산포에 집중하는 통계적 기법의 관심 범위를 프로세스를 너머 시스템 레벨까지 확장하여 프로세스 산포를 파악한다. 여기에 고유 기술, 비즈니스 지식을 투영하여 올바른 의사결정을 할 수 있다. 문제해결에 우선 필요한 것이 통계적 기법보다는 통계적 사고인 이유이다.결론적으로 통계적 사고는 단순한 데이터 분석능력이 아니라,복잡한 정보 속에서 올바른 결정을 내리는 힘이다.데이터가 넘쳐나는 시대, 우리는 더 이상 단순히 숫자를 받아들이는 것이 아니라, 이를 분석하고 의미를 파악하는 능력을 길러야 한다. 시스템적 관점에서 프로세스를 이해하고, 산포를 분석하며, 올바른 결정을 내리고 혁신적인 문제해결 역량이야말로 진정한 통계적 사고이다. 필자는 배터리를 만드는 삼성SDI에서 통계전문가로서 30년을 일해 왔다. 최근 3년에는 SDI 헝가리 공장에서 기술교육센터를 운영하였다. 본 교육센터의 메인 프로그램은 배터리 엔지니어를 위한 고유기술(공정기술, 설비기술) 과정과 문제해결 역량을 높이는데 필요한 Six Sigma 과정이다. 경영 품질혁신 활동인 Six Sigma는 문제해결 방법론과 통계 tool을 제공하는데, 그 근간에는 통계적 사고가 있다. 필자는 헝가리 엔지니어에게 기술문제 해결에 필요한 통계적 사고를 전파하였고, 현재 건국대 대학원에서 응용통계과목으로 통계적 사고 개념과 다양한 사례를 강의하고 있다. 이러한 경험을 녹여 실 사례 중심으로 연재하여 통계적 사고 능력을 높이는데 기여하고자 한다.
경험이 많을수록 AI를 잘쓴다
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